二十多年前的时候，第三方评估已经成为一个推动公共政策和公共服务工作的重要抓手，不管做了多少事，后面到底干成了什么样，到了第三方评估才算是告一段落，成为实现闭环的重要环节。这样一种很朴素的方法到今天整个的评估条件，技术手段和方法已经发生很大的变化，当下我们发生最大的变化会是什么样的？

从有限数据的主观评估模式走向多元数据的智能评估模式

过去所做的主观评价有两方面的局限性。

第一，数据收集的主观性。比如过去做大量公众评估，老百姓对政府干的活是否满意，老百姓回答这句话的时候不见得是对具体这件事情满意不满意，很可能因为另外一件事情生气到现在，这件事情干得不错也不行。所以就有很大的主观性。

第二，数据解读的主观性。收集大量数据要写报告的过程，形成解读主观性写作，三个不同的人可以使用三个不同的方法，同一数据和同一种证据可以得出完全不同的结论。

过去所做的评估模式是有限数据基础上的评估模式。过去这种评估是不是完全不对呢？也不是。总是有一定的依据，问题在于每一种依据总是有限的。

今天真正所谓的大数据方向，在于什么呢？因为每一种数据源有限，要拓展多个数据源。大数据基本的一个逻辑在于把假定不完善的，单个或少数数据源转变成多个不完善数据源，有可能得到相对完善的数据版图，这是第一。

第二就是在解读数据意味着什么。过去用人解读，人有水平高度，人有专业训练不一样，人有立场差异。那有没有可能用智能模式的方式，形成一套算法，数据输进去结果可以出来。较多用机器判断减少人判断所具备的误差，把收集信息的主观性和解读信息的主观性有所减少，这是我们说的第一个转化或者努力实现把有限数据主观评估模式走向多元数据的智能评估模式。

专一解读模式与基于大数据的洞察模式并存