人工智能（AI）可谓是从2016年火到了2017年。2016年全球人工智能市场规模达到1971亿元，2016年中国人工智能市场规模达到239亿元；2017年大金额投融资频繁发生，例如7月商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，10月人工智能公司旷视科技Face++也正式完成C轮4.6亿美金融资，AI芯片研发商深鉴科技获蚂蚁金服与三星风投4000万美元A+轮融资。2017年10月，尽管有着8天的小长假“待机期”，但是仍然完成了78起投融资，涵盖AI 芯片、机器人、计算机视觉、大数据分析、金融科技等；进入11月，更是捷报频传。

政策助力

党的十九大报告提出：“加快建设创新型国家，要瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑”，并且强调“必须把发展经济的着力点放在实体经济上”。当然，这也不是人工智能第一次被“翻牌”，2017年3月，人工智能首次被写入《政府工作报告》，热度持续走高。

人工智能作为当前引领性的战略性技术和新一轮产业变革的核心驱动力，充分得到了各地方政府的政策支持，既有北京中关村这种以信息技术扬名的新产业孵化基地，也有深圳这种以科技产业勃发的城市“新贵”，南京、安徽等都纷纷在2017年9月出台了人工智能相关产业扶持政策；天津、江西也紧随其后于10月发布规划措施意见。上海作为中国的经济中心，也于11月14日发布了全面而系统的产业扶持意见—《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》（下称“《实施意见》”）。根据《实施意见》，到2020年，上海基本建成国家人工智能发展高地，打造人工智能重点产业规模超过1000亿元；到2030年，人工智能总体发展水平进入国际先进行列，初步建成具有全球影响力的人工智能发展高地，为迈向卓越的全球城市奠定坚实基础。为此，上海将全面实施“智能上海行动”（AISH）。

从细节来看，此次《实施意见》的提出，具有4个侧重点。第一，打造人工智能深度应用格局，以匹配超大型城市运行需求，包括人工智能创新应用示范区、人工智能深度应用场景、人工智能应用示范项目等；第二，打造符合国际主流水平的人工智能科技创新能力，具体落实为人工智能创新平台；第三，打造具有国际竞争力的人工智能重点产业集群，着重聚焦人工智能新产业、新业态和新模式；第四，打造凸显创新活跃、开放协同特征的人工智能融合生态。

在产业分布上，《实施意见》的重点主要围绕智能驾驶、智能机器人等。在智能驾驶产业方面，上海将重点推进智能网联汽车产业创新，加快汽车智能辅助驾驶技术产业化，推动主动避障、自主泊车、高速公路编队行驶等高级自动驾驶产品研发及应用，重点支持满足智能驾驶要求的毫米波雷达、激光雷达、中央域控制器、人机交互系统、线控制动及转向系统等核心部件研发及产业化，加快从部分自动驾驶向完全自动驾驶演进。而在发展智能机器人产业方面，上海将抢占智能服务机器人发展制高点，以智能感知、模式识别、智能分析和智能决策为重点，大力推进教育娱乐、医疗康复、养老陪护、安防救援等特定应用场景的智能服务机器人研发及产业化。推进工业机器人智能化升级，以机器视觉、自主决策为突破方向，积极开发焊接、装配、喷涂、搬运、检测等智能工业机器人。

市场看高

不仅仅是政策上的不断推动，资本市场对于人工智能的评价普遍看高。2017年11月股市围绕3400点“攻守”起伏，但人工智能概念股始终表现抢眼，甚至逆势走高。尽管人工智能的发展还处于初期，还有较多难点有待解决和突破，但并不妨碍其在语音、图像等部分技术领域和细分场景中所能达到的超越常人甚至“非一般”人类的水平。

从全球范围来看，对于人工智能领域的市场投资主要集中于机器学习、智能机器人、自然语言处理等（见图1），分化明显。其中，机器学习最受VC/PE机构关注，统计显示2017年1月〜4月500余家与机器学习相关的企业获得股权融资，涉及融资金额超过60亿美元。这种现象可以理解为，海外AI投资市场主要以核心技术为筛选拟投企业的核心标准，而目前核心技术的目标主要为基于大数据和算法的优化来提升AI的精准性与应用性。简而言之，AI企业未来能够保证较为容易的获得融资机会、或者被并购的关键，便是拥有自主核心技术。

根据清科集团私募通数据，2010年至2017年5月，中国人工智能领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达668.42亿元人民币（见图2）。其中，2015年成为AI领域爆发式增长的关键一年，投资案例同比增长155.9%，投资总额同比增长190.67%；2016年至今人工智能领域继续延续了上一年较高的投资热度。而2015年人工智能爆发其背后的主要原因是人工智能从技术上突破了产业大规模应用的瓶颈，如大数据、云计算、模拟识别技术（包括语音识别、图片识别等），以及一些人工智能应用层在智能化进程中取得了飞跃式发展。

在行业分布上，大数据、智能制造、云计算、智能金融、模拟识别为中国AI市场最受关注的细分领域。根据清科集团私募通统计，大数据在所有细分领域中最受VC/PE机构青睐，2010年以来该领域共发生近400起投资事件。此外，自动驾驶汽车、智能制造（机器人，无人机等）也获得较高的关注度（见图3）。

从人工智能的资本关注差异来看，中国国内的AI产业投融资市场具有得天独厚的优势，即庞大的人口基数以及多样化的智能终端。在地区分布上，人口密度更高和接受新技术更普及的北京、上海、浙江、江苏、深圳等地，成为了国内AI企业集中度较高的区域。2010年〜2017年5月这个地区的投资案例达1801起，占全国总数的81.2%。

在投资热点上，国内资本追逐的焦点同全球的关注点有些许差异。相比投资周期长、成本高、风险大的AI技术层来说，智能投顾、医疗诊断、智能教育、智能翻译等AI应用层的垂直领域更容易吸引投资者。

但是，科技巨头凭借自身优势，在不断侵压AI初创企业的“呼吸空间”。无论是国内还是海外市场，科技巨头正在以内生式AI领域的研发和外延式的直接投资，或收购AI领域的创业团队等方式在AI领域进行积极部署。以亚马逊、谷歌、英特尔、微软、苹果等公司为首的科技巨头公司在AI行业全力发力，国内华为、百度、腾讯和阿里巴巴等科技公司以及互联网独角兽也在不断加大对AI领域的投资。这些科技巨头凭借着人才优势，吸引了大量专业人才；凭借着数据优势，在技术研发的起步阶段就已超前，更何况一些核心数据更是让AI初创企业“可望而不可得”。因此，大部分的初创企业都会接受来自科技巨头的资金注入和合作研发提议，可视之为“变道超车”。