生成式人工智能技术（AIGC）指的是依靠大量数据训练的算法或模型来生成文本、图像、视频等内容的技术。最近流行的ChatGPT、文心一言等都是该技术在不同应用背景下的模型产品。其快速发展已经引起了教育、医疗、金融等领域在内的多个行业的结构调整和变革。习近平总书记指出，“以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，对各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响”。目前，国内的AIGC技术尚处于发展初期，面临着技术体系以及制度规范上的瓶颈和隐患。如何构建适用于中国特色的AIGC技术体系，进而将该技术服务于中国新时代科技强国战略成为了新的问题。对此，应当及时把握AIGC技术发展机遇，鼓励AIGC技术人才培养，推动AIGC技术规范建设，通过深刻理解利用AIGC技术来激活数字经济发展潜力，推动本土化的高新技术发展。

把握AIGC技术发展机遇。AIGC技术的出现为数字经济发展建设提供了新工具和思路。如在企业数字化建设中，该技术可以帮助企业构建新型混合团队协作机制，推动智能知识管理体系建设，从而提高企业竞争力和创新能力。为构建中国特色的AIGC技术体系，应认真贯彻自主创新的方针，依靠高校和企业的科研创新能力，建立相关的研究基地或实验室，并鼓励高校与企业的合作研究，促使AIGC技术成果与实际应用的转化，满足国内市场的需求。另外，还需要推动AIGC技术在中国本土化的应用如中文智能对话或国风文创设计等情景下的产品研发及应用，发挥科学技术进步与文化强国建设的创新协同驱动效应，提升AIGC技术在国内市场的影响力和竞争力。同时，扩宽AIGC技术在多领域上相关垂直应用行业的应用范围，推动AIGC技术行业产业链成型，加强该技术在基础设施层、模型层和应用层各层级之间的相互联系并完善产业布局，构建完整的产业体系框架，助力该行业的驱动型增长，加速我国AIGC技术的产业发展。

鼓励AIGC技术人才培养。AIGC技术导致传统专业知识或技能的获得门槛大幅度降低，在此背景下，需要构建以创新思维为核心，将AIGC技术与各领域产业实践有机结合的新型人才培养体系。例如，可以通过在学习中对于引入更多的探究式学习、项目驱动学习和协作学习等教学方法以及开放性问题、案例分析和实践项目等形式的考核类型来培养学生的批判性思维，使其具备独立思考和判断的能力。此外，还需要加强AIGC技术人才培养与产业需求的对接。与企业和产业界建立紧密的合作关系，开展产学研结合的项目，为学生提供将AIGC技术应用到实践的机会和实际问题解决经验，同时学习最新的技术发展趋势和市场需求，培养AI背景下的新型就业理念和职业规划，探索AIGC技术所驱动创造的职业机会和工作模式。以此培养具备创新思维、综合素养和与实际工作密切相关的能力的技术人才，作为数字经济时代的中坚力量，为国家发展注入活力，推动产业经济转型升级，促进数字化社会的可持续发展。

推动AIGC技术规范建设。任何技术都是一把“双刃剑”，能够正确规范化AIGC技术的应用和发展是利用其驱动数字经济发展的前提。首先需要完善AIGC技术的内容审查机制，该技术目前处于新兴发展阶段，尚未有完善的制度标准，因此，应当对于AIGC技术的产品、服务和内容进行制度化规范审查，确保其符合法律、道德和社会准则，建立符合中国特色的内容审核机制和质量框架；其次要建立数据开放制度，AIGC技术发展的前提是大数据作为支撑，建立数据开放共享的协调机制可以打破数据孤岛问题，通过对于多领域信息的整合融通，不仅可以推动国内AIGC技术的本地化适应发展，还可以帮助实现多部门的信息融汇和相互协调，促进各产业的立体化数字网络建设；最后，还应当完善隐私保护制度，AIGC技术的发展应当充分尊重数据所有者的知情权和参与权，在数据收集、加工处理、交易流通等各流程保障相关数据安全和用户个人信息权益，完善行业自律机制，鼓励行业协会等社会机构参与到AIGC技术规范的建设中，充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用。

（中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、信息学院教授程絮森）